OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）软件就是一种能够将印刷体字符转换成可以编辑电子文本的技术。此种技术的基本原理就是借助分析扫面的图像或,照片中的字符，将它检测并,数据编码应为计算机可以,解释和,编辑的文本。OCR软件的运作可以,简单明了解释应为以下几个步骤。
第一步，图像预处理。摆在OCR软件运作的最初阶段，图像预处理就是非常关键的。那一步骤的目的就是借助清除图像中的噪声、调整亮度和,对比度等等操作方法，使字符能更加明晰地呈现出。预处理的过程通常包含灰度化、二BNX、边缘检测和,图像增强等等操作方法。
第二步，字符切分。摆在那一步骤中，OCR软件将图像中的同一个字符分离出来，以便,后期的字符识别和,处理错误。字符切分就是一个繁杂且困难的任务，因为,字符之间容易普遍存在重合、连笔和,变形等等情况。为的是减少字符切分的准确度，OCR软件通常选用各种各样算法和,技术，例如如前所述像素密度的切分和,相互连接组件分析等等。
第三步，特征提取。摆在字符切分顺利完成后，OCR软件需对于同一个切分获得的字符通过特征提取。特征提取的目的就是将同一个字符数据编码应为一组数值或,向量，以便,通过检测和,分类。常用的特征提取方法包含如前所述形状、纹理、颜色和,统计分析等等特征的抽取。
第四步，字符识别。字符识别就是OCR软件的核心步骤，也就是最为繁杂和,关键的部分。摆在那一步骤中，OCR软件将特征提取获得的字符和预订义的字符集通过相匹配和,检测。常用的字符识别方法包含模板相匹配、统计分析模型（例如YIN马尔可夫模型）、人工神经网络和,机器学习外语等等。
第五步，后处理和,查错。摆在字符识别顺利完成后，OCR软件通常还会实行一些后处理和,查错的措施，以此提升检测的准确率和,结果的可靠性。后处理的步骤可以,包含字典校验、语法校验和,模式匹配等等。而,查错的步骤则就是借助并不比对于检测结果和原初图像或,其它有关信息通过检验和,校正。
OCR软件的运作可以,简单明了归纳应为图像预处理、字符切分、特征提取、字符识别和,后处理查错等等步骤。借助某些步骤，OCR软件能实现需求将印刷体字符数据编码应为可以编辑电子文本的功能。虽然,OCR技术摆在近年来获得了飞跃性的进步，但,由于,其能处理错误对象的多样性和,复杂性，仍然需不断的研究和,优化，以此提升其能检测准确率和,性能。由于技术的不断发展，坚信OCR软件将摆在日常生活和,工作中充分发挥越来越关键的调节作用。
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